中国移动研究院首次在3GPP将基于联邦学习的分布式智能架构推入标准
2月2日消息（田小梦）据中国移动研究院报道，中国移动研究院历经三年多的研究与探索，创新性提出基于联邦学习的分布式智能架构，并正式写入3GPP R18技术标准TS 23.288，实现智能化、联邦学习与通信网络结合的首次突破。
据了解，项目团队主导定义了四项关键技术。
一是多主体协同训练，制定网络开展联邦学习的通用性流程，完成服务端与客户端间全局模型聚合、本地模型更新的迭代交互，实现网络实体执行联邦学习训练的高效协同。
二是网络能力登记，定义网络实体的联邦学习能力描述信息及流程，实现网络对联邦学习服务端、客户端的服务注册和寻址发现。
三是动态成员管理，结合网络负载、数据可用性、数据质量等因素，引入多样性、灵活性的联邦学习成员选择机制，成员组可通过服务端选择、客户端主动加入/退出等诸多方式进行动态更新。
四是训练策略调优，建立消费者与联邦学习服务端的探询机制，消费者可实时获取联合训练的性能指标等信息，并按需更新训练策略，以优化模型性能。
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